MCP란 무엇인가?

MCP(Model Context Protocol)는 인공지능 모델이 외부 데이터 소스 및 도구와 표준화된 방식으로 통신할 수 있도록 만들어진 일종의 규칙 모음입니다.
다양한 AI 모델과 외부 서비스들이 복잡한 개별 설정 없이도 서로 원활하게 정보를 주고받을 수 있도록 돕는 "만능 연결 장치"라고 생각할 수 있습니다.

💡 USB-C 포트 비유

MCP는 마치 USB-C 포트와 같습니다.
과거에는 프린터, 모니터, 외장하드 등 각 기기마다 다른 종류의 케이블과 포트가 필요했지만, USB-C 하나로 다양한 기기를 연결할 수 있게 되었습니다.
마찬가지로 MCP는 AI가 다양한 데이터 소스와 도구에 접근할 때 표준화된 하나의 방식으로 연결할 수 있게 해줍니다.

MCPAI 모델AI 애플리케이션AI 에이전트파일 시스템GitHubSlackGoogle Drive데이터베이스AI 시스템데이터 소스/도구표준화된 통신 규약표준화

MCP가 필요한 이유

기존 AI 모델들은 자체 학습 데이터에만 의존하기 때문에 여러 한계를 가지고 있었습니다:

문제점	MCP의 해결책
• AI 모델이 최신 정보나 사용자 특정 데이터에 접근하지 못함	• 외부 데이터 소스와 연결해 항상 최신 정보 및 사용자 맞춤 데이터 활용 가능
• 각 데이터 소스마다 매번 새로운 통합 작업 필요	• 한 번 MCP를 구현하면 다양한 데이터 소스에 일관된 방식으로 접근 가능
• 각 AI 플랫폼마다 별도 통합 방식 필요	• 모든 AI 플랫폼이 동일한 MCP 규약을 따르면 통합 작업 중복 제거
• AI가 "정보 섬"에 고립되어 실용성 제한	• AI가 필요한 외부 기능과 데이터에 접근해 실용적 작업 수행 가능

MCP의 핵심 구성 요소

호스트

MCP 호스트 (Host)

AI 모델을 포함한 애플리케이션입니다.
예: Claude Desktop 앱, AI 기능이 들어간 IDE, 채팅 봇 프로그램 등
호스트는 여러 클라이언트를 관리하며, 사용자와 AI 모델 사이의 인터페이스 역할을 합니다.

클라이언트

MCP 클라이언트 (Client)

호스트 안에서 동작하며, 특정 MCP 서버와 1:1로 연결되는 구성 요소입니다.